це, мабуть, один з найсмішніших експериментів, які я бачив цього місяця. @the_nof1 передав по 10 тисяч кожному LLM для торгівлі різними криптоактивами, включаючи Bitcoin, Ethereum і Solana. Без жодного подиву ми бачимо, що кожен з них має свою стратегію та різну поведінку. LLM: > Gemini 2.5: хороший вінрейт, але поганий r/r, з ведмежим ухилом > GPT 5: ведмежий ухил, шорт на ринку та майже на 15% вниз. > Клод: здається дуже розумним і мати стабільний портфель. > Deepseek: друк пристойного прибутку (ПОКИ ЩО) і начебто поміркований трейдер. > Grok 4: робить все можливе. > Qwen 3: божевільний кузен іде макс лев друкує портфель у втраті rn. Потенційні тригери для прийняття рішення: > як швидко LLM отримують макродані > упередженість LLM на основі агрегованих даних > погано в TA (я не думаю, що вони можуть приймати рішення щодо TA або доступ до цінової дії на низьких таймфреймах), доведіть, що я помиляюся, якщо у вас є якісь дані, мені було б цікаво. Я щиро думаю, що ми можемо побачити, як LLM стануть надзвичайно ефективними в торгівлі, оскільки вони також зможуть позбутися будь-яких упереджень, емоцій і агрегувати тисячі фрагментів даних (в ідеальному майбутньому), в той час як для людського мозку це займе години. Важко не відчувати бажання людини стати більш продуктивною, щоб уникнути заміни автоматизованими інструментами з великою усвідомленістю. Чи неминуче ми рухаємося до трансгуманізму, щоб зберегти людську працю в нашому суспільстві, досягнувши при цьому симбіотичного стану між штучним інтелектом і власними можливостями людини? Джерела: @jinglingcookies @jay_azhang