dette kan være et av de morsomste eksperimentene jeg så denne måneden. @the_nof1 ga 10k til hver LLM-er for å handle på ulike kryptoaktiva, inkludert bitcoin, ethereum og solana. Uten noen overraskelse kan vi se at hver av dem har sin egen strategi og forskjellig atferd. LLM-er: > Gemini 2.5: god gevinstrate, men dårlig r/r, med en bearish skjevhet > GPT 5: bearish skjevhet også, kort på markedet og nesten 15 % ned. > Claude: virker veldig fornuftig og har en stabil portefølje. > Deepseek: skriver ut anstendig fortjeneste (SÅ LANGT) og virker som en moderert trader. > Grok 4: gjør sitt beste. > Qwen 3: gal fetter som går maks. Potensielle beslutningsutløsere: > hvor raskt LLM-er mottar makrodata > LLM-skjevhet basert på aggregerte data > dårlig på TA (jeg tror ikke de kan ta TA-beslutninger eller tilgang til lave tidsrammer, prishandling) beviser at jeg tar feil, hvis du har noen data, ville jeg vært nysgjerrig. Jeg tror virkelig vi kan se LLM-er bli ekstremt effektive på handel, da de også kan kvitte seg med skjevheter, følelser og aggregere tusenvis av data (i en ideell fremtid) mens det vil ta timer for en menneskelig hjerne. Vanskelig å ikke føle trangen til at mennesket skal bli mer prestant for å unngå å bli erstattet av automatiserte verktøy med stor bevissthet. Beveger vi oss uunngåelig mot transhumanisme for å bevare menneskets arbeid i samfunnet vårt, samtidig som vi når en symbiotisk tilstand mellom kunstig intelligens og menneskets egne evner? Kilder: @jinglingcookies @jay_azhang