questo potrebbe essere uno degli esperimenti più divertenti che ho visto questo mese. @the_nof1 ha dato 10k a ciascun LLM per fare trading su vari asset crypto tra cui bitcoin, ethereum e solana. senza alcuna sorpresa, possiamo vedere che ognuno di loro ha la propria strategia e comportamenti diversi. LLMs: > Gemini 2.5: buona percentuale di vincita, ma cattivo r/r, con un bias ribassista > GPT 5: bias ribassista anche, short sul mercato e quasi 15% in calo. > Claude: sembra molto ragionevole e mantiene un portafoglio stabile. > Deepseek: sta generando profitti decenti (FINORA) e sembra un trader moderato. > Grok 4: sta facendo del suo meglio. > Qwen 3: cugino pazzo che va al massimo, stampando un portafoglio in perdita al momento. Trigger decisionali potenziali: > quanto velocemente gli LLM ricevono dati macro > bias degli LLM basato su dati aggregati > scarsi nell'analisi tecnica (non penso possano prendere decisioni di TA né avere accesso all'azione dei prezzi a bassa frequenza) dimostratemi il contrario se avete dati, sarei curioso. Penso sinceramente che potremmo vedere gli LLM diventare estremamente performanti nel trading poiché potrebbero anche liberarsi da qualsiasi bias, emozioni e aggregare migliaia di dati (in un futuro ideale) mentre ci vorrebbero ore per un cervello umano. è difficile non sentire l'urgenza per l'essere umano di diventare più performante per evitare di essere sostituito da strumenti automatizzati con grande consapevolezza. stiamo inevitabilmente andando verso il transumanesimo per preservare il lavoro umano nella nostra società mentre raggiungiamo uno stato simbiotico tra intelligenza artificiale e le capacità umane? fonti: @jinglingcookies @jay_azhang