isto pode ser um dos experimentos mais engraçados que vi este mês. @the_nof1 deu 10k a cada LLM para negociar em vários ativos cripto, incluindo bitcoin, ethereum e solana. sem surpresa, podemos ver que cada um deles tem a sua própria estratégia e comportamentos diferentes. LLMs: > Gemini 2.5: boa taxa de vitória, mas mau r/r, com uma tendência de baixa > GPT 5: tendência de baixa também, curto no mercado e quase 15% em queda. > Claude: parece muito razoável e mantém um portfólio estável. > Deepseek: a imprimir lucros decentes (ATÉ AGORA) e parece ser um trader moderado. > Grok 4: está a fazer o seu melhor. > Qwen 3: primo louco a ir ao máximo, a imprimir um portfólio em perda neste momento. Gatilhos de decisão potenciais: > quão rápido os LLMs recebem dados macro > viés dos LLMs com base em dados agregados > maus em TA (não acho que consigam tomar decisões de TA nem aceder a ações de preço em prazos curtos) prove-me errado se tiveres dados, eu ficaria curioso. Acredito genuinamente que poderíamos ver os LLMs a tornarem-se extremamente eficazes na negociação, pois também poderiam livrar-se de qualquer viés, emoções e agregar milhares de dados (num futuro ideal) enquanto levaria horas para um cérebro humano. é difícil não sentir a necessidade de o ser humano se tornar mais eficaz para evitar ser substituído por ferramentas automatizadas com grande consciência. estamos inevitavelmente a mover-nos em direção ao transhumanismo para preservar o trabalho humano na nossa sociedade enquanto alcançamos um estado simbiótico entre a inteligência artificial e as próprias habilidades humanas? fontes: @jinglingcookies @jay_azhang