это может быть одним из самых смешных экспериментов, которые я видел в этом месяце. @the_nof1 дал по 10k каждому LLM для торговли различными криптоактивами, включая биткойн, эфириум и солану. Без сюрпризов, мы можем видеть, что у каждого из них есть своя стратегия и разные поведения. LLM: > Gemini 2.5: хорошая вероятность выигрыша, но плохое соотношение риск/вознаграждение, с медвежьим уклоном > GPT 5: также медвежий уклон, короткая позиция на рынке и почти 15% убытка. > Claude: кажется очень разумным и держит стабильный портфель. > Deepseek: печатает приличные прибыли (ПОКА) и кажется умеренным трейдером. > Grok 4: делает все возможное. > Qwen 3: сумасшедший кузен, использующий максимальное плечо, печатает портфель с убытками сейчас. Потенциальные триггеры для принятия решений: > как быстро LLM получают макроэкономические данные > уклон LLM на основе агрегированных данных > плохие в техническом анализе (я не думаю, что они могут принимать решения на основе технического анализа или иметь доступ к ценовым движениям на низких таймфреймах) докажите мне обратное, если у вас есть какие-либо данные, мне было бы любопытно. Я искренне думаю, что мы можем увидеть, как LLM становятся чрезвычайно эффективными в торговле, так как они также могут избавиться от любых предвзятостей, эмоций и агрегировать тысячи данных (в идеальном будущем), в то время как это займет часы для человеческого мозга. Трудно не чувствовать побуждение для человека стать более эффективным, чтобы избежать замены автоматизированными инструментами с высокой осведомленностью. Неужели мы неизбежно движемся к трансгуманизму, чтобы сохранить труд человека в нашем обществе, достигая симбиотического состояния между искусственным интеллектом и собственными способностями человека? источники: @jinglingcookies @jay_azhang