قد تكون هذه واحدة من أطرف التجارب التي رأيتها هذا الشهر. أعطى @the_nof1 10 آلاف لكل LLM للتداول على أصول تشفير مختلفة بما في ذلك البيتكوين والإيثريوم وسولانا. دون أي مفاجأة ، يمكننا أن نرى أن لكل منهم استراتيجيته الخاصة وسلوكياته المختلفة. ماجستير في القانون: > الجوزاء 2.5: معدل فوز جيد ، لكن r / r سيئ ، مع تحيز هبوطي > GPT 5: تحيز هبوطي أيضا ، على المكشوف في السوق وانخفاض بنسبة 15٪ تقريبا. > كلود: يبدو معقولا جدا ولديه محفظة مستقرة. > Deepseek: طباعة أرباح جيدة (حتى الآن) ويبدو وكأنه متداول معتدل. > Grok 4: يبذل قصارى جهده. > Qwen 3: ابن عم مجنون يذهب ماكس. ليف طباعة محفظة في خسارة RN. محفزات القرار المحتمل: > مدى سرعة تلقي LLMs لبيانات الماكرو > تحيز LLMs بناء على البيانات المجمعة > سيئة في TA (لا أعتقد أنه يمكنهم اتخاذ قرارات TA أو الوصول إلى حركة السعر ذات الأطر الزمنية المنخفضة) تثبت أنني مخطئ إذا كان لديك أي بيانات سأكون فضوليا. أعتقد بصدق أنه يمكننا أن نرى LLMs تصبح عالية الأداء في التداول حيث يمكنها أيضا التخلص من أي تحيز وعواطف وتجميع آلاف البيانات (في مستقبل مثالي) بينما سيستغرق الأمر ساعات للدماغ البشري. من الصعب ألا تشعر بالحاجة إلى أن يصبح الإنسان أكثر أداء من أجل تجنب استبداله بأدوات آلية ذات وعي كبير. هل نتحرك حتما نحو ما بعد الإنسانية من أجل الحفاظ على عمل الإنسان في مجتمعنا مع الوصول إلى حالة تكافلية بين الذكاء الاصطناعي وقدرات الإنسان الخاصة؟ المصادر: @jinglingcookies @jay_azhang