.@NEARProtocol 和 @shelbyserves 清晰地展示了 Shelby 的目标:
Shelby 的可编程热存储为下一代构建者提供了实时移动数据的基础设施——推动像 NEAR 这样的使命,以扩展链上 AI 的实际应用案例。
Aptos Labs 和 Shelby 在这里帮助 NEAR 最大化他们的 AI 技术栈。
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实时思考的AI需要实时移动的数据。Shelby提供快速读取、逻辑门控、每次通话的收入。
这就是为什么@NEARProtocol正在测试Shelby以实现实时代理记忆。快速数据意味着更智能的代理、更敏锐的响应、实时流动。
代理AI。已激活。
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