Covalent价格

Covalent：Web3的数据脊柱 大多数构建者失败并不是因为想法不好，而是因为数据不好。 @Covalent_HQ 通过将分散的链数据转化为一个统一的真实层来解决这个问题。 1️⃣ 100+条链，一个模式，所有交易、日志和追踪在一个查询模型下。 2️⃣ AI Agent SDK 让自主代理能够直接使用经过验证的链上数据进行推理和行动。 3️⃣ Wayback Machine 在状态过期后保留历史链状态。 4️⃣ $CXT Token 通过经济验证使质押者、运营者和用户保持一致。 为什么这很重要 → 你停止在爬行空间基础设施上构建。 开始提取干净的转移数据，触发警报，归档快照，看看你节省了多少时间。 @Covalent_HQ 为Web3提供了共享记忆，为构建者提供了更快的真相之路。

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.@Covalent_HQ , @Surf_Copilot 和 @TheoriqAI 如何合作构建基于 AI 索引的链上数据基础设施？ 摘要 Covalent 提供经过密码学验证的超低延迟多链数据，Surf 将这些数据与社会信号结合，转化为人类可读的研究和执行提示。TheoriqAI 利用相同的数据集，使自主代理群体能够自动执行 DeFi 机会。这三个平台基于共同治理（DAO 3.0）和跨链标准（IBC v2 和 Chainlink CCIP）进行整合，提供人类和机器都可以信任的实时不可变分析结构。 共同架构概述 Covalent 在 132 个以上的链上以集成 API 形式流式传输数据，Surf 提供可视化和解释这些数据的接口。TheoriqAI 以 SDK 形式接收相同的数据流，将其转化为可执行的策略。三个平台的整合可以通过基于 SDK 的组合，而不是编写新代码来实现。 用于 AI 学习和验证的数据结构 Covalent 的 ELT 索引方式保留原始区块数据，并在查询时进行转换，以提高审计能力。直接从节点客户端提取的区块样本证明了特定链和区块高度的真实性。所有链都以 JSON 和 SQL 标准模式整合，使 Surf 和 TheoriqAI 可以以相同的字段名调用数据。此外，GoldRush 流式 API 通过 WebSocket 以不到 1 秒的延迟发送事件，而 Chainlink 数据流则将外部价格按交易哈希单位结合。 AI 友好的上下文包装 Model Context Protocol 在每个数据字段中包含单位和来源，以便语言模型能够无误推理。Vector Sidecar 提供 Surf 分析相似钱包行为的向量嵌入，而 ZK-Verified SQL 在链外处理大规模运算的同时生成结果准确性的证明。 实时数据流 当用户在 Surf 中输入提示时，AI 会识别所需的链上指标并从 Covalent 流中调用数据。Surf 生成结果报告和执行选项，当用户激活自主模式时，相同的数据将传递给 TheoriqAI 的门户代理。代理群体基于验证的证据协商执行策略，并在执行链上交易后，将结果和评估分数记录回 Covalent。 治理和互操作标准 跨链数据移动通过 IBC v2 和 Chainlink CCIP 得到保障，代理的身份由 ERC-8004 标准的 AgentID NFT 管理。DAO 3.0 模型包含人类和 AI 共同决策的子结构，数据来源以 W3C 可验证凭证格式记录。在监管方面，遵循 EU AI 法和美国 GENIUS 法的透明性条款。 路线图 到 2026 年第一季度，Covalent 流媒体将集成到 Surf 后端，第二季度将公开 Surf 的研究数据模式。第三季度，TheoriqAI 的 AlphaSwarm v2 将能够直接读取 Surf 模式，第四季度将推出 CXT 和 THQ 的双重质押模块结合的共同 DAO。到 2027 年，IBC v2 和 CCIP 桥将完成，所有代理将能够跨链移动证明数据。 核心优势和挑战 该系统通过基于区块样本的数据验证消除操控风险，并通过亚秒级的数据流最小化分析与执行之间的延迟。集成模式结构使新链扩展变得容易，CXT 和 THQ 的双重质押激励数据质量和代理性能。然而，市场波动时跨链费用飙升、用户隐私与透明性之间的平衡、地区监管差异等问题仍需持续管理。 结论 Covalent 的验证数据主干、Surf 的 AI 分析接口和 TheoriqAI 的自主执行引擎的结合，使链上数据分析超越静态仪表板阶段，发展为以代理为中心的动态数据生态系统。通过引入共同模式和证明标准以及 DAO 3.0 治理，建立了人类与机器共同信任的实时金融基础设施的基础。