这可能是我这个月看到的最有趣的实验之一。 @the_nof1 给每个 LLMs 提供了 10k 来交易各种加密资产，包括比特币、以太坊和索拉纳。 毫不奇怪，我们可以看到它们各自有自己的策略和不同的行为。 LLMs: > Gemini 2.5：胜率不错，但风险回报比差，有看跌偏向 > GPT 5：同样有看跌偏向，市场做空，几乎下跌了 15%。 > Claude：看起来非常合理，持有稳定的投资组合。 > Deepseek：目前正在产生可观的利润，似乎是一个适度的交易者。 > Grok 4：正在尽力而为。 > Qwen 3：疯狂的表亲，最大杠杆，当前投资组合处于亏损状态。 潜在的决策触发因素： > LLMs 接收宏观数据的速度 > LLMs 基于汇总数据的偏向 > 技术分析能力差（我认为它们无法做出技术分析决策，也无法访问低时间框架的价格走势）如果你有任何数据证明我错了，我会很感兴趣。 我真心认为，我们可能会看到 LLMs 在交易方面变得极其高效，因为它们也可以摆脱任何偏见、情绪，并汇总成千上万的数据（在理想的未来），而这需要人类大脑几个小时。 人类难免会感到迫切需要提高自己的表现，以避免被具有高度意识的自动化工具取代。 我们是否不可避免地朝着超人类主义的方向发展，以保护人类在我们社会中的劳动，同时在人工智能与人类自身能力之间达到一种共生状态？ 来源：@jinglingcookies @jay_azhang