este pode ser um dos experimentos mais engraçados que vi este mês. @the_nof1 deu 10k a cada LLM para negociar em vários ativos criptográficos, incluindo bitcoin, ethereum e solana. Sem surpresa, podemos ver que cada um deles tem sua própria estratégia e comportamentos diferentes. Mestrados em Direito: > Gemini 2.5: boa taxa de vitória, mas r / r ruim, com um viés de baixa > GPT 5: viés de baixa também, vendido no mercado e quase 15% para baixo. > Claude: parece muito razoável e mantém um portfólio estável. > Deepseek: imprimindo lucros decentes (ATÉ AGORA) e parece um trader moderado. > Grok 4: está fazendo o seu melhor. > Qwen 3: primo louco indo max. lev imprimindo um portfólio em perda rn. Possíveis gatilhos de decisão: > a rapidez com que os LLMs recebem dados macro > viés de LLMs com base em dados agregados > ruim em TA (não acho que eles possam tomar decisões de TA nem acesso a prazos baixos, ação de preço) provam que estou errado se você tiver algum dado, eu ficaria curioso. Eu realmente acho que poderíamos ver os LLMs se tornando extremamente eficientes na negociação, pois também poderiam se livrar de qualquer preconceito, emoções e agregar milhares de dados (em um futuro ideal), enquanto levaria horas para um cérebro humano. difícil não sentir o desejo do ser humano de se tornar mais eficiente para evitar ser substituído por ferramentas automatizadas com grande consciência. Estamos inevitavelmente nos movendo em direção ao transumanismo para preservar o trabalho humano em nossa sociedade enquanto alcançamos um estado simbiótico entre a inteligência artificial e as próprias habilidades humanas? Fontes: @jinglingcookies @jay_azhang