Cours de Arweave

« @irys_xyz » est proche du TGE, et deux mises à jour très utiles ont été ajoutées. ★ Collaboration avec @Surf_Copilot pour intégrer des données sur le comportement en chaîne et le sentiment du marché dans l'entraînement du LLM. Ainsi, le contenu généré est plus proche de la réalité du marché et peut produire directement des rapports utiles. ★ Système de tâches et contenu de jeu de testnet entièrement mis à jour. Les utilisateurs peuvent participer directement à de nouvelles tâches sur et accumuler des points, et peuvent également consulter l'avancement des tâches. ▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰ Au cours des dernières années, Filecoin, Arweave, Story et Walrus ont tous voulu créer une infrastructure de données, avec des directions assez similaires : ⛔ Filecoin peut stocker jusqu'à 540 jours, doit être renouvelé à l'échéance, et le retrait prend plusieurs heures. ⛔ Arweave ne peut stocker que de manière permanente, son prix est 16 fois celui d'Irys, et la vitesse de recherche des gros fichiers est beaucoup plus lente. ⛔ Story met en chaîne des métadonnées, le fichier lui-même reste hors chaîne, et l'appel dépend de modules externes. ⛔ Walrus est construit sur Sui, avec une limite de performance inscrite dans le code de base, ne pouvant stocker que 2 ans au maximum. Mais il semble que toutes ces solutions aient un problème clé non résolu : Y a-t-il un moyen de lire, traiter et exécuter réellement des données sur la chaîne ? C'est là que réside la différence essentielle entre Irys et elles. Ce n'est pas une question de qui est moins cher, mais de chemins de traitement différents. ✅ Irys prend en charge l'accès natif aux données des contrats EVM, avec lecture, écriture et exécution intégrées. ✅ Prend en charge le stockage à court terme + le stockage permanent, avec un choix selon les besoins, sans être bloqué par un modèle. ✅ Latence d'accès faible, l'objectif est de l'ordre de la milliseconde. ✅ Tarification ancrée sur le coût des disques durs (2,5 $/Go pour le court terme, 0,03 $/Go pour le permanent), prévisible. ✅ Les données intègrent une logique d'exécution, sans oracle, sans pont inter-chaînes. ✅ Autorisation, appel, monétisation directement intégrés dans la structure des données, exécutés nativement par la machine virtuelle. Ainsi, le téléchargement de données n'est pas destiné à être stocké, mais peut être utilisé immédiatement après le téléchargement. Contrats, modèles, applications et agents peuvent fonctionner directement sur les données, sans avoir à extraire les données pour les traiter. De nombreux projets sont déjà intégrés : ⛀ Cod3x a écrit la configuration des stratégies de trading sur la chaîne, permettant aux modèles d'IA d'avoir une mémoire persistante ; ⛀ Warden a intégré les données de modèle générées par 5 millions d'utilisateurs dans Irys, les transformant en actifs de connaissance ; ⛀ SCAI a mis en chaîne 100 To de données de recherche, sans dépendre de plateformes ou d'éditeurs ; ⛀ GAIB, Plena, Chirper, Kite utilisent tous Irys comme couche de données pour l'interaction, l'incitation et le règlement. ▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰ En résumé : La plupart des projets traditionnels sont conçus autour des incitations de stockage et de l'efficacité d'archivage. Irys a redessiné l'infrastructure des données sous différents angles d'exécution et d'appel, en se concentrant davantage sur la disponibilité des données dans le système. @KaitoAI #KaitoAI

Analyse approfondie du projet Irys et révolution du stockage de données En voyant le projet Irys, je me suis rappelé de ma confusion sur le stockage blockchain lorsque je suis entré dans le domaine. À l'époque, je pensais que le stockage était juste du stockage, et l'exécution était juste de l'exécution, pourquoi fallait-il compliquer les choses ? Jusqu'à ce que je commence réellement à travailler sur des projets, je n'ai compris à quel point les îlots de données peuvent être douloureux. Vous écrivez un contrat intelligent sur Ethereum, mais les données doivent être stockées sur IPFS ou Arweave, les délais d'appel, les coûts de validation, la complexité du développement, chacun de ces éléments peut vous donner mal à la tête pendant des heures. Sans parler des temps de confirmation qui peuvent atteindre plusieurs dizaines de secondes, l'expérience utilisateur est tout simplement désastreuse. L'apparition d'Irys m'a fait voir une toute nouvelle possibilité. 1. L'innovation et la logique technique d'Irys Redéfinir les règles du jeu du stockage de données Irys n'est pas un autre projet de stockage, mais le premier véritable "chaîne de données programmable". Qu'est-ce que cela signifie ? Cela signifie que les données ne sont plus mortes, mais qu'elles peuvent directement déclencher l'exécution de contrats intelligents en tant que composants actifs. Imaginez : vous téléchargez un ensemble de données d'entraînement AI sur Irys, tout en intégrant des règles de droits d'auteur, des contrôles d'accès, voire une logique de partage automatique des bénéfices dans les données. Chaque fois que quelqu'un utilise cet ensemble de données, le contrat intelligent associé s'exécute automatiquement, et les droits d'auteur sont automatiquement répartis entre vous. C'est une transformation révolutionnaire des données, passant de "ressources statiques" à "actifs programmables". La logique profonde de l'innovation technique L'innovation centrale d'Irys réside dans le système de preuve de Matrix Packing. En termes simples, cela consiste à diviser chaque partition de données de 16 To en 256 petits morceaux, et les mineurs doivent ajouter une empreinte "sel" unique pour chaque morceau. Ce design est extrêmement ingénieux : Prévention de la falsification des données : les mineurs ne peuvent pas simplement copier les données des autres pour tromper le système Validation parallèle : 256 morceaux peuvent être validés simultanément, au lieu d'une vérification séquentielle Compatibilité avec les navigateurs : la validation peut être effectuée sur des appareils ordinaires Comparé aux temps de validation de plusieurs heures de Filecoin, Irys a réalisé des confirmations en millisecondes. Cette différence d'expérience est un saut qualitatif. L'ambition de l'architecture multi-livre Ce qui m'excite encore plus, c'est le design multi-livre d'Irys : Livre de soumission (stockage temporaire) Livre de publication (stockage permanent) Livres de comptes spécialisés pour l'industrie à l'avenir Cela signifie que le secteur médical peut avoir un livre de stockage crypté conforme à la HIPAA, le secteur financier peut avoir un livre de suivi d'audit répondant aux exigences de la SEC, et le secteur AI peut avoir un livre de stockage optimisé pour les ensembles de données de grands modèles. Chaque secteur peut personnaliser ses propres règles de gouvernance des données, cette flexibilité est quelque chose que d'autres projets de stockage n'osent même pas imaginer. 2. Modèle économique, stratégie de tarification et scénarios d'application Conception précise du modèle économique Le mécanisme de destruction de 50 % des jetons d'Irys n'est pas destiné à la spéculation, mais vise à résoudre le problème fondamental des projets de stockage : la pression de vente des mineurs. Modèle traditionnel : l'utilisateur paie → tout va aux mineurs → les mineurs vendent → dévaluation des jetons Modèle Irys : l'utilisateur paie → 50 % détruit + 50 % pour les mineurs → spirale déflationniste → appréciation des jetons Cela crée un cycle de rétroaction positif : plus de données → plus de destructions → jetons plus rares → plus de bénéfices pour les mineurs → réseau plus sécurisé. L'atout de la tarification pour les entreprises La stratégie de tarification d'Irys cible directement les points de douleur des entreprises : Stockage permanent : 0,05 $/Go (16 fois moins cher qu'Arweave) Stockage temporaire : 2,50 $/To/mois (moins cher que Filecoin mais plus prévisible) Fichiers de petite taille gratuits : les téléchargements de moins de 100 Ko sont entièrement gratuits La prévisibilité des coûts est cruciale pour les clients d'entreprise. Personne ne veut utiliser un service de stockage qui coûte 1 dollar aujourd'hui et 10 dollars demain. Une profonde implication dans le domaine de l'IA L'ambition d'Irys dans le domaine de l'IA va bien au-delà du simple stockage de données. Ils veulent devenir l'infrastructure de l'économie AI : Des plateformes d'économie d'agents comme GoKiteAI utilisent déjà Irys, permettant à l'IA de lire et d'écrire des données directement. À l'avenir, cela pourrait permettre : Attribution automatique des droits d'auteur des données d'entraînement AI Stockage des mises à jour incrémentales des poids de modèle Vérification de la traçabilité du contenu généré par l'IA Imaginez, lorsque les modèles d'IA peuvent acheter directement des données d'entraînement sur Irys et payer automatiquement les droits d'auteur, combien de fois l'efficacité de l'économie AI sera-t-elle améliorée ? 3. Logique d'investissement et mise en œuvre réelle Reconstruction de la logique d'investissement Ne considérez pas Irys comme un projet de stockage, la bonne compréhension est : Irys est l'infrastructure de l'ère Web3, tout comme AWS l'est pour le Web2. Si Irys devient vraiment "l'AWS de la chaîne", en se basant sur la valorisation actuelle d'AWS de 1,6 trillion de dollars, même en obtenant 1 % de part de marché, cela représenterait un projet de 16 milliards de dollars. De plus, Irys vient de terminer un financement de série A de 10 millions de dollars, portant le total des financements à 20 millions de dollars, avec des investisseurs tels que CoinFund, Hypersphere et d'autres institutions de premier plan. Actuellement, le réseau a déjà traité plus de 600 millions de transactions de données, avec 4 millions de portefeuilles actifs par jour. Ces données nous montrent qu'Irys n'est pas un projet conceptuel, mais un protocole mature avec des cas d'utilisation réels et une base d'utilisateurs. Lorsque les données passent de ressources statiques à actifs programmables, tout l'espace d'imagination du Web3 sera complètement ouvert. C'est cela la véritable "révolution des données" qui mérite d'être suivie. @irys_xyz @cn_irys_xyz

Résumé du rapport avant le TGE de $IRYS Aperçu @irys_xyz se présente comme une chaîne de données programmable, un projet d'infrastructure combinant stockage de données et environnement d'exécution (compatible EVM). Le TGE est prévu pour le quatrième trimestre 2025, mais les informations clés sur la structure de distribution des tokens et le volume initial en circulation n'ont pas encore été divulguées. 1. Tokenomics & Structure de distribution initiale - Volume maximum d'émission : 1 milliard d'IRYS (estimation basée sur le contrat) - Volume initial en circulation : non divulgué, estimation interne d'environ 10 à 15% - Structure de vesting : en expérimentation avec le Tokenised Vesting Schedule (TVS), possibilité de participation à la gouvernance même en état de lock-up basé sur NFT - Financement : Seed (5,2 millions de dollars, 2022), Stratégique (3,7 millions de dollars, 2024), Série A (10 millions de dollars, 2025). Un total de 18,9 millions de dollars, ce qui est relativement faible par rapport à la concurrence. 2. Forces techniques / Écosystème - Différenciation : prise en charge de la logique d'exécution des données via IrysVM (évolutivité par rapport à Arweave et Filecoin) - Performance : traitement de 100 000 transactions par seconde, coût de stockage de 2,5 $ par To par mois, vitesse de consultation rapide - Écosystème développeur : support multilingue pour SDK (JS, Rust, Python), compatible avec EVM, Solana, Aptos, Starknet - Partenariats : fourniture de stockage de base pour Linea L2, collaboration avec plus de 80 projets d'IA et d'infrastructure. 3. Narratif / Positionnement sur le marché - Narratif d'infrastructure AI : ensembles de données vérifiables, déploiement et licence de modèles AI, utilisation de données dynamiques - Connexion avec les tendances du marché : connexion narrative avec des blockchains modulaires, l'IA, le Restaking, etc. - Concurrence : par rapport à Arweave (stockage statique) et Filecoin (stockage + FVM), compétitivité en termes de volume de traitement et de coûts. 4. Facteurs de risque - Incertitude sur la tokenomics : pression de vente des investisseurs indéterminée jusqu'à la divulgation des ratios de distribution et de la structure de vesting - Faiblesse financière : financement nettement inférieur à Walrus (140 millions de dollars) - Risque de liquidité : cotation CEX non confirmée, pool initial mince - Risque technique : manque de validation de nouveaux mécanismes de consensus et de la structure économique du mainnet - Dépendance au narratif : forte possibilité de fluctuations de prix en fonction de la volatilité du marché des tokens AI. Conclusion IRYS est un projet remarquable en termes de différenciation technique et de narratif d'infrastructure AI. Cependant, l'absence d'informations sur la tokenomics, la faiblesse financière et le manque de liquidité initiale sont des facteurs de risque à prendre en compte lors de l'investissement. La volatilité à court terme après le TGE peut être inévitable, et la divulgation de la structure de distribution des tokens ainsi que la confirmation de la cotation sur les échanges seront des points de surveillance clés.