[Allora(@AlloraNetwork) 활용사례 3편 – AI 예측시장] 오늘은 Allora가 Prediction Market 에서 어떻게 활용되고 있는지 알아보겠습니다. 1. Allora x PancakeSwap 사례 ▶ PancakeSwap이 Allora의 AI 가격 예측 피드를 통합 ▶ AI 기반 Prediction Market을 Arbitrum 체인에 론칭 ▶ 사용자는 AI의 예측을 따라가거나,반대로 배팅 가능 ▶ Allora의 AI 모델이 ETH 가격을 20분 주기로 예측 ▶ AI 정확도에 따라 보상 구조가 동적으로 조정됨 2. Allora의 PancakeSwap 통합 목표 1) AI 예측 기반 시장 혁신 - 인간 중심의 예측 시장을 AI 참여형 시장으로 발전 - AI와 인간의 상호 경쟁 및 보완 구조 구현 2) 지능형 페이아웃(Dynamic Payout) - Allora의 예측 정확도에 따라 보상 비율이 자동 조정 - 시장의 “난이도”와 “보상률”을 AI 성능에 연동 3) AI x DeFi 시너지 확장 - AI모델의 학습결과가 예측시장 내 활동 데이터와 연결 - Allora의 예측 성능 향상 → 참여율 증가의 선순환 3. Allora의 PancakeSwap 적용 매커니즘 ▶ 유저는 AI의 예측 방향과 Follow 또는 Against 중 선택 ▶ Allora의 AI 예측피드가 라운드별 ETH 가격 방향 예측 ▶ AI 예측과 실제 시장 가격을 비교해 승패 결정 ▶ 초기 기준, AI의 평균 정확도는 약 65%로 공개됨 기존의 Prediction Market이 “사람 간의 확률 게임”이었다면, Allora 도입 이후에는 AI가 실시간으로 참여해 예측의 주체가 되는 단계로 진화하고 있음 뿐만 아니라, AI의 정확도에 따라 보상 구조가 조정됨 ▶ AI 정확도↑ → Follow 보상↓, Against 보상↑ ▶ AI 정확도↓ → Follow 보상↑, Against 보상↓ ▶ 이는 시장 참여자에게 게임성을 유지하게 함 결론:Allora는 단순 AI오라클을 넘어, AI가 직접 참여하는 탈중앙 지능형 금융(DeFAI) 생태계를 현실화시키고 있음